學術研究

FORMULATION OF ESTIMATION MODELS FOR WIND FORCE COEFFICIENTS OF RECTANGULAR SHAPED BUILDINGS

Jenmu Wang、Chii-Ming Cheng

本文關鍵字：WIND FORCE COEFFICIENTS、REGRESSION、ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS、AERODYNAMIC DATABASE

本文摘要In wind-resistant design of structures, the calculation of wind coefficients is usually based on data from wind tunnel tests. The process is very time-consuming and expensive. In order to formulate a model to estimate wind force coefficients of rectangular buildings, various methods including regression analysis and artificial neural networks (ANNs) were investigated. This paper focuses on the presentation of the various approaches with emphasis on the detailed result comparisons and discussions of models developed for alongwind, acrosswind and tortional wind coefficient predictions.
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    Jenmu Wang、Chii-Ming Cheng（2016 年 1 月 22 日），〈FORMULATION OF ESTIMATION MODELS FOR WIND FORCE COEFFICIENTS OF RECTANGULAR SHAPED BUILDINGS〉。《中華民國風工程學會電子報》，2024 年 5 月 17 日取自：http://www.wind.org.tw/epaper/index.php?id=59
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    Jenmu Wang、Chii-Ming Cheng，〈FORMULATION OF ESTIMATION MODELS FOR WIND FORCE COEFFICIENTS OF RECTANGULAR SHAPED BUILDINGS〉。《中華民國風工程學會電子報》第 9 期（2016），取自：http://www.wind.org.tw/epaper/index.php?id=59
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